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    假設檢驗是六西格瑪管理中的常用工具。
    
    1.零假設(Ho)——不存在變化或差異的假設,如無充分證據拒絕它,就假設這一命題是真的。
    
    2.備選假設(Hα)—存在變化或差異的假設,如果拒絕Ho,則認為這一命題是真的。
    
    3.I類錯誤——當Ho實際為真時而被拒絕所產生的錯誤。
    
    4.a風險——出現I類錯誤的最大風險或概率。通常為5%,研究人員決定拒絕Ho所可以接受的最大風險。
    
    5.Ⅱ類錯誤——當Ho實際為假而沒有被拒絕所產生的錯誤。
    
    6. β風險——Ⅱ類錯誤出現的風險或概率。
    
    7.顯著性差異——用于描述統計假設檢驗結果,即差異大到不能合理地歸因于偶然因素。
    
    8.檢驗統計值:標準化數值(Z、t、F等),代表Ho的可行性,它以已知的方式分布,因此可以確定這種觀察值出現的概率,通常Ho的可行性越高,則檢驗統計值的絕對值就越小,在這種分布范圍內觀察到此值的機會也越大。

作者:博革咨詢


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